LLM — не игрушка. Это рабочий навык

Меня зовут Тимофей Ермолаев. Здесь я простым языком разбираю, как устроены модели и агенты, где они помогают бизнесу и почему важные решения всё равно должен принимать человек.

Новости ИИ и технологий

Отбираю обновления, которые меняют продукты, правила или рабочие процессы. Коротко объясняю, что произошло и зачем за этим следить.

Все новости
  1. Anthropic показала стандарт для работы ИИ-агентов с оборудованием

    Model Hardware Standard описывает общий способ подключать агентов к физическим устройствам и задавать им проверяемые границы управления.

    Тимофей Ермолаев27 августа 2026 г.0 просмотров
    Anthropic
  2. Google опубликовала архитектуру zero-trust для ИИ-агентов

    В примере на Agent Development Kit действия агента защищаются подписями, изоляцией кода и детерминированными правилами доступа.

    Тимофей Ермолаев17 августа 2026 г.0 просмотров
    Google for Developers
  3. Будущие модели Claude будут добавлять водяной знак в текст

    Anthropic внедряет статистическую маркировку текста для выполнения требований ЕС, но предупреждает об ограничениях такого обнаружения.

    Тимофей Ермолаев14 августа 2026 г.0 просмотров
    Anthropic
  4. OpenAI расширила тест рекламы в ChatGPT

    Пилот рекламы вышел за пределы США: OpenAI обещает отделять объявления от ответов и оставить пользователю управление персонализацией.

    Тимофей Ермолаев11 августа 2026 г.0 просмотров
    OpenAI
  5. OpenAI обновила GPT-5.6 Sol и открыла Luna для бесплатного тарифа

    В Plus и Pro GPT-5.6 Sol отвечает собраннее и позволяет выбирать глубину рассуждения. Для Free и Go моделью по умолчанию стала Luna.

    Тимофей Ермолаев6 августа 2026 г.0 просмотров
    OpenAI

Статьи о практическом ИИ

Разбираю, как устроены модели и как встроить их в работу: с источниками, границами и понятной ролью человека.

Все статьи
Надёжность

Фактчекинг ответов нейросети: как проверить факты и источники

Практический алгоритм проверки ответа LLM: отделить утверждения, найти первоисточники и зафиксировать уровень уверенности.

Тимофей Ермолаев6 мин чтения0 просмотровОпубликовано 18.08.2026Обновлено 01.09.2026
Надёжность

Галлюцинации нейросетей: почему LLM выдумывают факты

Почему языковые модели создают правдоподобные ошибки и как снизить риск с помощью контекста, RAG, проверок и дизайна процесса.

Тимофей Ермолаев6 мин0 просмотров
Обновлено 01.09.2026
Промпт-инжиниринг

Промпт-инжиниринг для бизнеса: подробное руководство

Как ставить задачи LLM: цель, контекст, данные, ограничения, формат результата и критерии проверки.

Тимофей Ермолаев7 мин37 просмотров
Обновлено 01.09.2026
Основы LLM

Что такое LLM и как работают большие языковые модели

Что такое LLM простыми словами: принцип работы, роль контекста, отличие модели от ИИ-агента и реальный пример автоматизации продаж Bitrix24.

Тимофей Ермолаев10 мин31 просмотров
Обновлено 24.08.2026

Инструкции по настройке

Пошагово настраиваем сервисы и соединения: что сделать, как проверить результат и где остановиться, если конфигурация перестала быть безопасной.

Все инструкции
Бесплатно
Эксплуатация 13 мин текст

Обновления, резервная копия и безопасная эксплуатация

Фиксируем данные, секрет сессии, порядок обновления и границу между локальным тестом и сервисом для команды.

Результат: Есть понятный порядок обновления, отката и защиты сервиса.

Открыть инструкцию

Обо мне

Подробнее
Тимофей Ермолаев

Связываю ИТ, процессы и AI с реальной работой бизнеса

Меня зовут Тимофей Ермолаев. Я CIO и работаю с управлением ИТ, автоматизацией процессов и практическим применением искусственного интеллекта.

В проектах мне важна не демонстрация возможностей модели сама по себе, а устойчивый рабочий процесс. Поэтому я сначала разбираю задачу, затем определяю место модели, способ проверки и ответственность человека.

На этом сайте я собираю разборы и инструкции, которые помогают пройти путь от первого вопроса до работающей конфигурации — без магических обещаний и ненужного технического тумана.